Кант-бот. В БФУ научили нейросеть философствовать на основе трудов Канта
Специалисты БФУ им. Канта создали бот, который способен поддерживать беседы на философские темы, опираясь на научные труды кенигсбергского мыслителя и философа Иммануила Канта. Об этом сообщила пресс-служба университета.
«Бот исследователей Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ способен поддержать разговор о смысле жизни, рассказать об основных положениях философии Канта, найти в его работах подходы к ответам на непростые этические вопросы и острые вызовы современности», — сказано в сообщении.
Научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ Владимир Савинов пояснил, что в основе «Кант-бота» лежит большая языковая модель. Нейросеть обучали на текстах трудов Иммануила Канта на русском, немецком и английском языках, а также на наборе специальных диалоговых инструкций формата «вопрос — ответ».
Исследователи опубликовали часть ответов нейросети на поставленные перед ней вопросы. Например, на вопрос о том, что такое время, бот ответил так: «Время — это форма чувственного восприятия, которая позволяет нам организовывать наши впечатления в последовательность событий. Оно не является чем-то объективным и независимым от нашего восприятия, а скорее является условием возможности нашего опыта. Время не может быть воспринято непосредственно, оно может быть только познано через наши восприятия и опыт».
Как писал РБК Калининград, в Калининградской области полным ходом идет подготовка к 300-летию со дня рождения Иммануила Канта, которое будут отмечать 22 апреля 2024 года.
Читайте РБК в MAX! Самые важные новости, только проверенная информация.
Трамп заявил о большом прогрессе в урегулировании на Украине
Сенаторы США потребовали от Венгрии отказаться от российской нефти
HS: в Балтийском море фиксируют сигналы кораблей-призраков стран НАТО
В Госдуме предложили запретить продажу бетельных орехов на маркетплейсах
СNN узнал об отравлении солдат неизвестным порошком после визита Трампа
На Земле начался самый сложный «геомагнитный день»
